Qué es Vibe coding

El Vibe coding transforma la programación al permitir que los desarrolladores describan funcionalidades en lenguaje natural, mientras la IA genera, ajusta y depura el código automáticamente. Este método, popularizado por Andrej Karpathy en 2025, redefine el rol del programador como un director que se enfoca en objetivos y no en detalles técnicos.

Puntos clave:

• Cómo funciona: Describe → Genera → Ejecuta → Refina. La IA crea código basado en instrucciones en lenguaje natural.
• Ventajas: Aumenta la velocidad de desarrollo (hasta un 55% más rápido), elimina tareas repetitivas y facilita la creación de prototipos.
• Desafíos: Dependencia de la IA, riesgos de seguridad (45% del código generado puede tener fallos) y deuda técnica acumulada.
• Aplicación en Laravel y PHP: Permite generar modelos, controladores y migraciones con simples descripciones, optimizando procesos comunes.

Aunque el Vibe coding acelera el desarrollo y simplifica tareas, es crucial revisar y refactorizar el código generado antes de usarlo en producción. Este enfoque es ideal para prototipos y MVPs, pero requiere supervisión humana para garantizar calidad y seguridad.

🔴 El Secreto Mejor Guardado en 2025 se Llama "Vibe Coding" (Guía de Iniciación)

Cómo funciona el Vibe Coding

El Vibe Coding propone un enfoque iterativo que reemplaza el desarrollo tradicional línea por línea. Aquí, el desarrollador describe lo que necesita en lenguaje natural, la IA genera el código, se ejecuta para observar los resultados y, con base en ellos, se proporciona retroalimentación para ajustes. Este ciclo de "Describir → Generar → Ejecutar → Refinar" se repite hasta alcanzar el resultado deseado.

Refinamiento conversacional del código

La mejora del código se convierte en una interacción continua con la herramienta de IA. Si el código generado no funciona como se esperaba, el desarrollador simplemente copia y pega el mensaje de error en la herramienta, sin necesidad de explicaciones adicionales. La IA analiza el error dentro del contexto que ella misma generó y propone una solución. Andrej Karpathy compartió su experiencia al respecto:

Siempre acepto todo, ya no leo las diferencias. Cuando obtengo mensajes de error, simplemente los copio y pego sin comentarios, y eso generalmente lo soluciona.

Este enfoque elimina la depuración manual tradicional. El desarrollador pasa a ser un verificador de resultados, comprobando si el código cumple con los requisitos y ajustándolo mediante nuevas instrucciones en lenguaje natural. Este método permite centrarse en los objetivos del proyecto en lugar de preocuparse por detalles técnicos o errores de sintaxis.

Enfoque en objetivos, no en sintaxis

La principal diferencia con la programación tradicional radica en el nivel de abstracción. En lugar de pensar en "cómo" implementar algo (como algoritmos, estructuras de datos o sintaxis específica), el Vibe Coding se enfoca en "qué" se quiere construir. El desarrollador define las funcionalidades y la experiencia de usuario deseada, mientras la IA se encarga de los detalles técnicos, patrones repetitivos y otros aspectos de bajo nivel.

Este cambio facilita que los desarrolladores mantengan un estado de concentración profunda, enfocándose en la lógica de negocio y la arquitectura general del proyecto sin distraerse con cuestiones de sintaxis.

Colaboración entre desarrollador e IA

En este modelo, el desarrollador adopta el rol de director o coordinador, guiando a la IA en lugar de escribir cada línea de código. Mientras la IA ejecuta las tareas técnicas, el desarrollador evalúa los resultados para asegurarse de que el código cumple con los estándares y objetivos del proyecto. Este tipo de colaboración se basa en la confianza: muchos desarrolladores optan por un enfoque de "Aceptar todo" en los cambios sugeridos por la IA, priorizando el ritmo del desarrollo sobre la revisión exhaustiva de cada modificación.

Sin embargo, esta confianza no exime al desarrollador de su responsabilidad. La supervisión humana sigue siendo indispensable para garantizar la seguridad, identificar vulnerabilidades y confirmar que el código generado cumple con los estándares antes de integrarlo en producción. Este modelo colaborativo redefine la relación entre desarrolladores e IA, estableciendo un camino para aplicar el Vibe Coding en proyectos reales.

Beneficios y desventajas del Vibe Coding

Una vez entendido cómo opera el Vibe Coding, es crucial analizar sus ventajas y desventajas para implementarlo con eficacia en proyectos Laravel y PHP. Este enfoque promete cambiar la manera en que desarrollamos con estas tecnologías, pero no está exento de riesgos.

Principales beneficios

Uno de los beneficios más destacados es la rapidez para crear prototipos. Con este enfoque, los desarrolladores pueden convertir una idea en un MVP funcional en cuestión de minutos simplemente describiendo los requisitos en lenguaje natural. En Laravel, esto resulta especialmente práctico para generar modelos Eloquent, controladores y plantillas Blade a partir de descripciones básicas.

Otro punto fuerte es la capacidad de eliminar tareas repetitivas, lo que ahorra tiempo y esfuerzo. La IA puede encargarse de tareas tediosas como validaciones de formularios, generación de scaffolding para APIs, migraciones de bases de datos y definición de rutas. Según estudios, la productividad puede aumentar entre un 30 % y un 70 % en tareas comunes gracias al Vibe Coding.

Además, este enfoque reduce las barreras de entrada. Incluso desarrolladores con conocimientos limitados de sintaxis pueden crear componentes funcionales al centrarse en la intención del código, sin preocuparse tanto por las reglas específicas del lenguaje. Esto facilita la adopción de nuevas herramientas y APIs, como los SDK de Twilio u OpenAI .

Sin embargo, junto con estas ventajas vienen ciertos desafíos importantes que no se pueden ignorar.

Problemas comunes

El Vibe Coding también trae consigo inconvenientes que pueden impactar la calidad y seguridad del desarrollo.

Uno de los mayores riesgos es la dependencia excesiva de la IA. Al automatizar tantas tareas, los desarrolladores pueden volverse demasiado dependientes, lo que dificulta entender y corregir manualmente el código en caso de errores.

Otro problema crítico es que el código generado puede ser inseguro. Estudios indican que el 45 % del código producido por IA contiene fallos de seguridad, y 9 de cada 10 proyectos creados exclusivamente con IA presentan vulnerabilidades básicas. La IA suele pasar por alto aspectos clave como validaciones de entrada, limitaciones de tasas y protección de datos personales.

La acumulación de deuda técnica también es un problema recurrente. El código generado sin una estructura clara puede resultar en lógica dispersa, funcionalidades duplicadas e inconsistencias en la nomenclatura. Refactorizar este tipo de código puede ser un verdadero desafío:

Refactoring AI-generated code is like renovating a house with no blueprint.

Por último, la IA puede cometer errores graves, como inventar funciones inexistentes o sugerir sintaxis obsoleta, especialmente en funciones helper de Laravel o al trabajar con versiones antiguas de PHP. De hecho, en una encuesta realizada en agosto de 2025 a 18 CTOs, 16 de ellos reportaron desastres en producción causados directamente por código generado por IA.

Estos factores influyen directamente en cómo se debe integrar el Vibe Coding en proyectos prácticos, un aspecto que exploraremos en la siguiente sección.

Usar Vibe Coding en proyectos Laravel y PHP

Descubre cómo implementar Vibe Coding en tus proyectos Laravel. Este enfoque cambia la forma tradicional de programar, sustituyendo la escritura manual de código por la descripción de objetivos de alto nivel. En vez de redactar cada método y clase, simplemente describes tus necesidades en lenguaje natural, y la inteligencia artificial genera el código base por ti.

Generar código con lenguaje natural

Con Vibe Coding, puedes expresar tus objetivos en lenguaje natural. Por ejemplo, en lugar de escribir manualmente, podrías decir: "Crea un CRUD para usuarios en Laravel con autenticación mediante Laravel Sanctum". Herramientas modernas con modo Agente pueden encargarse de tareas complejas que abarcan múltiples archivos al mismo tiempo. Esto incluye generar el modelo Eloquent, la migración, el controlador y las rutas en un solo paso.

Para obtener resultados más precisos, es clave proporcionar detalles claros en tus indicaciones. Especifica entradas, salidas y restricciones, centrándote en lo que necesitas lograr, sin preocuparte tanto por los detalles técnicos. Cuanto más contexto incluyas, más preciso será el código generado. Herramientas como Cursor o GitHub Copilot analizan el árbol completo de archivos de tu proyecto Laravel, asegurando que el código PHP respete los modelos Eloquent y los service providers existentes.

Una vez que tengas el código base, el siguiente paso es refinar cada componente a través de un proceso iterativo.

Mejorar código mediante iteración

Vibe Coding permite crear un prototipo funcional rápidamente, que puedes perfeccionar a través de iteraciones. Si Laravel genera un error como QueryException, basta con copiar el stack trace completo en el chat de la IA. En la mayoría de los casos, la herramienta identificará y solucionará el problema de manera automática.

Para un enfoque más estructurado, utiliza la técnica "Partition-and-Prompt". Divide tu aplicación Laravel en componentes más pequeños, como autenticación, esquemas de bases de datos o elementos de la interfaz de usuario, y genera cada uno de forma independiente. Después de cada iteración exitosa, realiza un commit en Git. Esto te permitirá revertir cambios si la IA comete un error o toma un enfoque inadecuado.

Este ciclo de trabajo - Describir → Generar → Ejecutar → Refinar - te ayuda a mantener el control sobre la arquitectura del proyecto mientras la IA gestiona los detalles técnicos.

Herramientas de IA para desarrollo Laravel

En el ecosistema Laravel, herramientas como GitHub Copilot y Cursor son fundamentales. GitHub Copilot, utilizado por más de 1,8 millones de desarrolladores, ofrece modos "Plan" y "Agent" dentro de entornos como VS Code y JetBrains IDEs. Por su parte, Cursor destaca por su capacidad de ejecutar comandos de terminal como php artisan, gestionar archivos y aplicar cambios automáticamente, sin necesidad de intervención manual.

Una buena práctica es establecer reglas específicas para tu proyecto. Puedes crear un archivo como .github/copilot-instructions.md o .cursor/rules para definir preferencias, como: "Usar siempre Form Requests para validación" o "Seguir los estándares PSR-12". Esto asegura que el código generado sea coherente con la arquitectura del proyecto. Además, emplear flujos multi-agente - donde un modelo de IA escribe el código y otro lo revisa - puede mejorar la precisión hasta en un 20%.

Ejemplos de Vibe Coding en Laravel

Crear un producto mínimo viable con IA

Vibe Coding es una herramienta especialmente práctica cuando necesitas comprobar la viabilidad de una idea en poco tiempo. En lugar de invertir semanas configurando la arquitectura, simplemente describes tu objetivo, por ejemplo: "Desarrolla un panel de comercio electrónico con autenticación de usuarios y gestión de productos". A partir de esa descripción, la IA genera los esquemas de base de datos, la lógica del backend y los componentes de la interfaz.

El flujo de trabajo es sencillo: ejecutas el código generado, identificas posibles errores y los copias directamente en el chat de la IA para recibir correcciones al instante. Esto elimina la necesidad de buscar manualmente el origen de los problemas.

Este enfoque puede incrementar la productividad entre un 30% y un 70% en tareas típicas de desarrollo. Un dato interesante: alrededor del 25% de las startups del programa Y Combinator del invierno de 2025 han utilizado bases de código casi completamente generadas por IA.

Además de iniciar nuevos proyectos, este método también es eficaz para mejorar proyectos ya existentes.

Optimizar código PHP existente

Vibe Coding no solo sirve para crear proyectos desde cero; también es una herramienta poderosa para mejorar proyectos Laravel en desarrollo. Por ejemplo, puedes seleccionar funciones largas y complejas y pedirle a la IA que las divida en métodos más pequeños y específicos o que renombre variables para hacerlas más comprensibles. Si detectas problemas de rendimiento, la IA puede analizar consultas Eloquent ineficientes y sugerir soluciones como el eager loading para evitar problemas N+1.

Otra funcionalidad útil es la generación de pruebas. Solo necesitas describir los casos extremos y los resultados esperados en lenguaje natural, y la herramienta creará automáticamente suites de PHPUnit o PEST. También puedes modernizar código heredado, actualizando sintaxis antigua a estándares actuales de PHP, como el uso de promoción de propiedades en constructores o funciones flecha.

Conclusión

Vibe Coding está transformando la manera en que los desarrolladores trabajan en España, pasando de tareas manuales a un enfoque más creativo y estratégico. Como señaló Karpathy a principios de 2025, ahora el proceso consiste en describir tus intenciones en lenguaje natural y ajustar los resultados mediante interacciones iterativas con la IA. Ya no se trata de escribir cada línea de código, sino de colaborar con la tecnología para dar vida a tus ideas.

En este contexto, Laravel se posiciona como una herramienta ideal gracias a su diseño "opinionado" y su enfoque integral, que simplifica el trabajo que la IA debe realizar. Además, herramientas como Cursor, con un coste de unos 20 € al mes, permiten a los desarrolladores españoles crear modelos, migraciones y controladores completos usando solo indicaciones en lenguaje natural. Este enfoque puede acelerar el desarrollo de aplicaciones complejas entre 20 y 50 veces más rápido que los métodos tradicionales.

A pesar de estas ventajas, no hay que perder de vista los riesgos. Refine.dev advierte que, aunque Vibe Coding es ideal para explorar ideas y crear prototipos, no es la mejor opción para proyectos que necesiten escalar. La rapidez en la generación de código puede llevar a acumular deuda técnica si no se revisa, refactoriza y documenta adecuadamente. Además, la IA puede pasar por alto cuestiones críticas como la seguridad, dejando credenciales expuestas o sin validar correctamente las entradas.

Por tanto, es recomendable usar Vibe Coding para desarrollar prototipos y MVPs, pero el código generado debe someterse a pruebas rigurosas, auditorías y refactorización antes de ser utilizado en producción. La IA debe verse como un punto de partida, no como una solución final.

En paralelo, instituciones como el Immune Technology Institute ya están integrando estas metodologías en sus programas educativos, reconociendo que un desarrollador en estado de "flow" puede crear software de mayor calidad. El futuro del desarrollo en España reside en combinar la velocidad y eficiencia de la IA con el juicio crítico y la experiencia humana.

FAQs

¿Cuáles son los riesgos de seguridad asociados al Vibe Coding?

El Vibe Coding puede implicar ciertos riesgos de seguridad, ya que delegar la creación de código a modelos de IA puede producir resultados inesperados o incluso vulnerables. Algunos de los riesgos más comunes incluyen:

• Generación de código con fallos de seguridad: El código generado podría contener errores que comprometan la integridad del sistema.
• Exposición involuntaria de datos sensibles: Existe la posibilidad de que información confidencial sea compartida accidentalmente con el modelo de IA.
• Dependencia de componentes externos no auditados: Utilizar librerías o herramientas externas sin una revisión adecuada puede introducir vulnerabilidades.
• Dificultad para rastrear el origen del código: Esto puede complicar la identificación de problemas o errores en el futuro.

Para reducir estos riesgos, es clave adoptar prácticas de uso responsable de la IA. Esto incluye revisar y probar minuciosamente el código generado, evitar compartir información sensible con el modelo y documentar tanto los prompts como las respuestas obtenidas. Siguiendo estas medidas, los desarrolladores que trabajan con Laravel o PHP pueden sacar provecho del Vibe Coding sin comprometer la seguridad de sus proyectos.

¿Cómo garantizar la calidad del código generado por IA en proyectos de desarrollo?

Para garantizar que el código generado por IA cumpla con los estándares necesarios, es fundamental adoptar un enfoque que combine la automatización con una supervisión humana cuidadosa. Una vez recibido el código, el desarrollador debe revisarlo, probarlo y confirmar que se ajusta a los requisitos del proyecto. Esto implica realizar pruebas unitarias y de integración, usar herramientas de análisis estático como PHPStan y aplicar linters para identificar problemas de estilo o posibles vulnerabilidades.

En proyectos que utilicen Laravel y PHP, resulta útil preparar un esqueleto de pruebas utilizando herramientas como PHPUnit o Pest. Este paso ayuda a definir el comportamiento esperado antes de incorporar cualquier código generado por IA. Además, es crucial que el código pase por un pipeline de integración continua (CI). Este pipeline debe incluir pruebas automatizadas, auditorías de seguridad y análisis estático para garantizar la calidad y fiabilidad del código, reduciendo al mínimo los errores o inconsistencias que puedan surgir.

Por último, documentar tanto los prompts como los resultados generados es una práctica valiosa. Esto no solo mejora la trazabilidad y coherencia del proyecto, sino que también facilita ajustes en futuras iteraciones. De esta manera, se puede aprovechar la rapidez de la generación automática sin comprometer la calidad del desarrollo.

¿Es Vibe Coding una buena opción para proyectos grandes?

Sí, Vibe Coding puede ser una opción muy adecuada para proyectos de gran envergadura, siempre que se adopte con un enfoque bien estructurado a nivel empresarial. Esto implica implementar protocolos claros para la revisión y validación del código, promover una colaboración efectiva entre los miembros del equipo y emplear la inteligencia artificial de manera ética y responsable como herramienta de apoyo en el desarrollo.

Además, su capacidad para adaptarse a diferentes necesidades y optimizar procesos lo convierte en una metodología eficiente para abordar la complejidad de proyectos grandes. Esto no solo impulsa la productividad, sino que también estimula la creatividad dentro del equipo técnico.

Publicaciones de blog relacionadas

• Qué es Claude Code